今天乔布 简历 的小编就带大家具体来看看 如何做运营数据分析 。

关键词： 如何做运营数据分析

我们做产品运营的同学，需要熟悉产品中每一个关键数据，日均的uv、转化率以及下载量，这样在数据出现异常的时候才能第一时间发现。

漏斗模型是运营数据中提到的最多的词，在业务的链条中，每个环节的用户数是不断衰减的，运营所要做的事，就是要想尽一切的办法来提升漏斗中各环节的转化率。有这么个漏斗，我，们就可以分析每个环节代表了什么，以及怎样去改善：

1）pv/uv：页面访问深度，直接体现了这个页面是否够吸引人，用户在这个页面是否了产生点击的兴趣。

2）活动页—>详情页uv：页面上的内容是否吸引人，商品是否是用户喜欢的，需根据页面点击情况及时替换点击效果差的商品。

3）详情页uv—>下单人数：商品的转化率如何，是不是爆款，此处转化过低需替换高转化的商品。

4）下单人数—>付款人数：商品的付款率，如果低于正常值，需要卖家催单。
如果要做分析的话，就一定要有对比，比如和往期的漏斗作对比，比如与平台的均值作对比，只有在对比过程中才会发现问题。

一篇完整的数据分析报告应该包含以下这些内容：

1、首先你需要根据活动目标确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比。

2、如果是发周报、月报之类的数据，接下来就应该是核心数据走势图

3、接下来流量分析，主要为流量来源分布，各渠道流量转化率分析。

4、转化率分析，也就是漏斗模型分析。

5、模块点击分析。模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的角度来分析，点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚至这个模块是否需要改变样式。

数据有很多指标，统计维度又有很多种，如果深挖下去，会耗费大量的精力，但却不一定会有成效，所以找出最关键的几个数据指标，对其最合理地分析。做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。

希望这些内容能对大家有所帮助，最后祝大家 找工作 顺利~